# 12/2025. Vezetői Bizottsági rendelkezés / Preambulum a mesterséges intelligencia rendszerek felhasználásáról 1 Eredeti, aláírt pdf # 1. § / 12/2025. Vezetői Bizottsági rendelkezés / Preambulum 1. § A Budapesti Corvinus Egyetem (a továbbiakban: Egyetem) elkötelezett a technológiai innováció mellett, és mind oktatói mind kutatói feladatkörében támogatja a mesterséges intelligencia (vagy röviden: MI) rendszereinek alkalmazását a tanulásban, oktatásban, kutatásban és a szervezeti működésben. A gyorsan fejlődő generatív mesterséges intelligencia) kapcsán az Egyetem arra bátorítja hallgatóit és munkatársait, hogy fedezzék fel ezeket az eszközöket és szolgáltatásokat, kísérletezzenek velük és mélyüljenek el használatuk és fejlesztésük részleteiben. Az oktatási rektorhelyettes által életre hívott, az Egyetem különböző tanszékeiről és szervezeti egységeiből válogatott szakértőkből álló munkacsoport (a Mesterséges Intelligencia Integrációs Központ) kidolgozta az MI eszközök felelős használatára vonatkozó első irányelveket. Ennek a szabályozási munkának az első nyilvános eleme volt az 1/2025., majd a 6/2025. számon kiadott oktatási rektorhelyettesi rendelkezés a generatív mesterséges intelligencia rendszerek felhasználásáról oktatási területen címmel. A mesterséges intelligencia jövőjének intézményi alakításában a Mesterséges intelligenciáért felelős dékán (a továbbiakban: MI dékán) mint új vezetői pozíció létrehozása volt, mely pozíciót 2025. január 1-től töltik be. Az MI dékán feladata a Vezetői Bizottság munkájának támogatása és a mesterséges intelligencia intézményi szabályozási kereteinek kidolgozása. A nemzeti felsőoktatásról szóló 2011. évi CCIV. törvény 114/P. § (1) bekezdésének eleget téve jelen szabályozás kiterjed más típusú mesterségesintelligencia-rendszerekre, például a gépi tanuláson alapuló és a prediktív modellekre is (együttesen: MI rendszer). Jelen szabályozási keret kidolgozása során kiterjedt nemzetközi felmérést végeztünk, hogy megismerjük több vezető egyetem (Monash University, Universität Wien, University of Delaware, London School of Economics, KU Leuven, University of Ghent és HEC Montreal) legjobb gyakorlatát, mind a szabályozási, mind az informális iránymutatások terén. Szándékaink szerint ez a szabályozási keretrendszer a mesterséges intelligencia-rendszerek és -eszközök használatával kapcsolatos közös tapasztalataink alapján fejlődni és rendszeresen frissülni fog. # 2. § / A rendelkezés célja / Hatály 2. § (1) A mesterséges intelligenciára irányuló szabályozási törekvések célja a mesterséges intelligencia technológiával (azon belül a gépi tanulással, a prediktív modellezéssel, generatív eszközökkel, valamint algoritmikus vagy MI-vezérelt döntéshozatallal) kapcsolatos kockázatok felismerése, azonosítása, tudatosítása és ezek alapján a lehetséges veszélyek kiküszöbölése, illetve mérséklése oly módon, hogy az elősegítse ezen eszközök hatékony, etikus és fenntartható használatát. (2) Az alapvető kockázatok azonosításán túlmenően ez a keretrendszer meghatározza a használat alapvető feltételeit is, beleértve az új MI eszközök szervezeti folyamatokba való bevezetésének módját, beleértve mind az adat-vezérelt döntéshozás, mind a generatív MI eszköztárát. # 3. § / Hatály / Értelmező rendelkezések 3. § (1) Jelen Vezetői Bizottsági rendelkezés (a továbbiakban: „Rendelkezés”) szabályozza a mesterséges intelligencia-rendszereknek és -eszközöknek az Egyetem közössége általi felhasználását oktatási, tanulmányi, kutatási és valamennyi egyetemi munkavégzéssel kapcsolatos tevékenységük során. (2) A Rendelkezés személyi hatálya kiterjed az Egyetem munkavállalóira, megbízottaira (természetes és jogi személyekre egyaránt), ösztöndíjasaira és hallgatóira, a fenti tevékenységekkel kapcsolatban függetlenül attól, hogy milyen jellegű foglalkoztatási jogviszonyban állnak az Egyetemmel. (3) Jelen Rendelkezés hatályba lépését követően valamennyi egyetemi szabályozó dokumentumot felül kell vizsgálni, hogy azok megfeleljenek a jelen Rendelkezésben foglaltaknak. E tekintetben az Egyetemen négyféle szabályozó dokumentum létezik MI használat szempontjából: a) azok, amelyeket az MI alkalmazása közvetlenül nem érint, b) azok, amelyek keretet adnak az MI használatának és hatással vannak rá, c) azok, amelyek az MI egyes aspektusait vagy bizonyos speciális kontextusban szabályozzák, valamint d) azok, amelyekbe MI-specifikus rendelkezéseket kell beépíteni. # 4. § / Hatály / Értelmező rendelkezések 4. § Ezen Rendelkezés alkalmazásában: (1) Az Egyetem közössége: Az Egyetem hallgatóinak, az Egyetem működését szolgáló szervezeti egységek személyzetének, oktatóinak, kutatóinak, külsős munkatársainak, valamint egyéb munkavállalóinak és megbízottainak összessége, függetlenül attól, hogy milyen jellegű foglalkoztatási jogviszonyban állnak az Egyetemmel. (2) Bizalmas információ: Az Egyetem, az Egyetem közösségének valamely tagja, külsős munkatársai vagy más harmadik személy rendelkezése alatt álló olyan, tudományos, üzleti vagy műszaki információ vagy kutatási eredmény, amelyet az Egyetemen nem nyilvános ismeretként tartanak nyilván, vagy egyébként nem nyilvános, vagy amelyet az információ bizalmas kezelésének kötelezettsége mellett adtak át, illetve osztottak meg és mely bizalmasságának fenntartásához vagy titokban tartásához az Egyetemnek érdeke fűződik. (3) Felhasználó: Az Egyetem közösségének azon tagja, lehet személy vagy szervezeti egység, amely a mesterséges intelligencia rendszert vagy szolgáltatást jogszabályon, belső szabályzaton vagy munkáltatói rendelkezésen alapuló feladatvégzés céljára felhasználja. (4) Generatív mesterséges intelligencia rendszer (vagy röviden: GMI rendszer): Olyan gépi alapú rendszer, eszköz vagy szolgáltatás, amelyet arra terveztek, hogy a felhasználó kérdéseit, kéréseit és egyéb bemeneti adatokat (szöveg, kép, mozgókép, egyéb alkotás) figyelembe véve az emberi problémamegoldáshoz hasonló minőségű kimeneti tartalmat (pl. egy kérdésre adott választ, egy írott dokumentumot, szoftverkódot vagy terméktervet) hozzon létre. A generatív mesterségesintelligencia-rendszer fogalma kiterjed mind az önálló rendszerekre (mint például a ChatGPT, a Gemini+, MS Copilot), mind a más szoftverekbe ágyazott megoldásokra (mint például a Github Copilot). (5) Adat-vezérelt mesterséges intelligencia rendszer: Az Adat-vezérelt Mesterséges Intelligencia rendszer jelen kontextusban olyan számítógépes modellekre épülő üzleti elemzést támogató megoldás, mely Mesterséges Intelligencia technológiákat használ nagy mennyiségű adat feldolgozására, mintafelismerésre, mintaillesztésre, tulajdonságok előrejelzésére, optimalizációra, és döntéselőkészítésre, de akár részben vagy egészben automatikus döntéshozatalra is. Ide sorolhatók többek között az MI-re épülő algoritmikus és adatalapú döntéshozatal megoldásai, illetve a gépi tanulás és az ún. big data eszköztárára épülő modellek. (6) Személyes adat: Az információs önrendelkezési jogról és az információszabadságról szóló 2011. évi CXII. törvény értelmező rendelkezései, és a személyes adatok kezelésével és védelmével kapcsolatos egyéb magyar és EU jogszabályban (különösen az Európai Parlament és a Tanács (EU) 2016/679 Rendelete (2016. április 27.) a természetes személyeknek a személyes adatok kezelése tekintetében történő védelméről és az # 4. § / Értelmező rendelkezések / Az MI felhasználásához köthető intézményi irányelvek ilyen adatok szabad áramlásáról, valamint a 95/46/EK rendelet hatályon kívül helyezéséről (általános adatvédelmi rendelet: GDPR) meghatározott adat/információ. (7) Szellemi alkotás: A szerzői jogról szóló 1999. évi LXXVI. törvény 1. §-ban, a találmányok szabadalmi oltalmáról szóló 1995. évi XXXIII. törvény 1. §-ban meghatározott alkotás, valamint a védjegyek és földrajzi árujelzők oltalmáról szóló 1997. évi XI. törvény 1. §-ban meghatározott megkülönböztetésre alkalmas megjelölés. # 5. § / Értelmező rendelkezések / Az MI felhasználásához köthető intézményi irányelvek 5. § (1) Az alábbiakban az MI felhasználáshoz kapcsolódó előírásokat és alkalmazási gyakorlatot keretező irányelvek megfogalmazása kerül rögzítésre. (2) Az irányelvek meghatározásánál figyelembe vettük az MI etikus használatával kapcsolatos nemzetközi szabályozó dokumentumokat 1 és a nemzetközi felsőoktatási legjobb gyakorlatokat: a) Nyitottság: Az Egyetemnek szembe kell néznie a kihívásokkal és be kell fogadnia az új, MI eszközök nyújtotta lehetőségeket, hiszen az Egyetemi közösség tagjainak a 21. századi technológiával felvértezett világban kell helytállniuk. Ezért az Egyetem támogatja az MI eszközök (azon belül a generatív alkalmazások) tudatos, felelősségteljes, etikus, fenntartható, és átlátható egyetemi használatát. b) Kezdeményezés: Az Egyetem vezető szerepének megfelelően lépéseket tesz az MI felelős használatáért – ezért az Egyetem felkészíti az itt végző hallgatókat a változó technológiai környezetre, és támogatja őket azon képességek elsajátításában, amelyek szükségesek a mesterséges intelligencia megértéséhez, sikeres alkalmazásához, felelősségteljes irányításához, és a várhatóan fellépő kockázatok kezeléséhez, beleértve a kapcsolódó etikai döntéseket, amelyek együtt járnak az ilyen új eszközök megjelenésével és terjedésével. c) Szakmai és tudományos integritás: Az Egyetem alapvető értéknek tartja az intellektuális munka integritását, így közös felelősségünk annak védelme és fejlesztése. Az Egyetemi közösség tagjai kötelezettséget vállalnak arra, hogy MI eszközök használatával járó kockázatokat felmérik és azok használata során úgy járnak el, hogy a lehető legteljesebb mértékben biztosítsák munkájuk integritását. d) Emberi felügyelet és felelősség: Az Egyetemnek biztosítania kell, hogy a mesterséges intelligenciával működő rendszerekkel kapcsolatos belső etikai és jogi eljárásaiban a felelősséget mindig természetes személyekhez vagy meglévő jogi személyekhez lehessen rendelni. Ide tartozik többek között: ezen eszközök ellenőrizhetősége, az esetleges negatív hatások minimalizálása és bejelentése, az etikai vétségekkel kapcsolatos felelősségre vonás és a hatékony jogorvoslat kérdései. A mesterséges intelligenciával működő rendszerek soha nem helyettesíthetik a végső emberi felelősséget és elszámoltathatóságot. Az MI eszközök befogadása nem jelentheti azok kritika nélküli elfogadását. e) Autonómia: Az Egyetemi közösség tagjai szabadon dönthetnek arról, hogy egyetemi tevékenységük során alkalmazzák az MI eszközöket, továbbá az oktatók is szabadon dönthetnek (különös tekintettel a tantárgyfelelősökre) arról, hogy engedélyezik a hallgatók számára az MI eszközök használatát egy adott tárgy keretében, figyelembe véve az Eu-s irányelvek, a jogszabályok, továbbá az egyetemi szabályozók rendelkezéseit, korlátait. Ehhez az Egyetem segítséget nyújt mind # 5. § / Értelmező rendelkezések / Az MI felhasználásához köthető intézményi irányelvek technológiai, mind szakmai, mind pedig oktatásmódszertani tekintetben. f) Átláthatóság (transzparencia): Az Egyetemi közösség tagjai kötelesek biztosítani az MI eszközök használata során az átláthatóságot, pl. egy adott tárgy keretében az oktatók hogyan alkalmazzák az MI eszközöket, vagy a hallgatók miként alkalmazhatják és hivatkozhatják a tanulás és a feladatmegoldások során ezen eszközök használatát. Az Egyetem – külön kérésre – tájékoztatást nyújt az Egyetemen érvényben lévő, MI eszközök használatával kapcsolatos előírásokról, illetve álláspontjáról. g) Esélyegyenlőség biztosítása: Az esélyegyenlőség magában foglalja az arra való törekvést, hogy az MI eszközök és technológiák ugyanolyan feltételekkel, mindenki számára elérhetők legyenek. h) Adatvédelem: az MI bármilyen nemű alkalmazása az Egyetemen meg kell, hogy feleljen a hatályos hazai, uniós és intézményi adatvédelmi szabályozásoknak. i) Felelősségteljesség: Az Egyetemi közösség minden tagja legyen elkötelezett az MI eszközök felelősségteljes használata iránt. Egyetemi munkájuk során nem használják azokat megtévesztő vagy manipulatív módon. j) Párbeszéd a kérdésekről és aggályokról: Az Egyetem közösségének tagjai bármikor feltehetik kérdéseiket és kifejezhetik aggályaikat az MI eszközök használatával kapcsolatban, párbeszédet kezdeményezhetnek a közösség más tagjaival, és tisztázás céljából kapcsolatba léphetnek az MI dékánnal. k) Fenntarthatóság: Az Egyetemen használt mesterséges intelligencia eszközöket fenntartható módon kell bevezetni és működtetni, beleértve a környezeti (pl. energiagazdálkodás, ökológiai lábnyom, eszközök újrahasznosítása), gazdasági (pl. költséghatékonyság, teljes életútköltség) és társadalmi (pl. ember-MI együttműködés, munkaerőpiaci hatások szempontjából való) fenntarthatóságot. # 6. § / Az Egyetem feladatai / Az MI eszközökkel kapcsolatos kockázatok tudatosítása 6. § (1) Ezen elvek betartásának biztosítása és az Egyetemi közösség védelme érdekében az MI fokozott használatával járó kockázatokkal szemben az Egyetem szakmai, módszertani, pedagógiai, etikai, és jogi támogatást és (igény esetén) képzést biztosít az Egyetemi közösség számára az MI hatékony és felelősségteljes (azaz biztonságos és etikus) használatához. Az Egyetem online fórumot kíván létrehozni, amelyen meg lehet osztani az MI, különösen annak generatív formájának használatával kapcsolatban azonosított bevált gyakorlatokat, ötleteket és kockázatokat. Ezeket a tevékenységeket az MI dékán koordinálja. (2) Az Egyetemnek figyelemmel kell kísérnie az MI eszközök alkalmazásával kapcsolatos várható kihívásokat, és a jelenleg ismert etikai kérdéseken túl követnie kell a jövőbeni lehetséges jogi megfelelőségi, bizalmi, pénzügyi, fenntarthatósági és egyéb kihívásokat. Ezeket a tevékenységeket az MI dékán koordinálja. (3) Az Egyetem az MI eszközök bevezetésével és használatával kapcsolatban folyamatosan kockázatelemzést és kockázatmérséklést végez, MI fejlesztéseit a feltárt kockázatokat figyelembevételével valósítja meg. Ezeket a tevékenységeket az MI dékán koordinálja. # 7. § / Az Egyetem feladatai / Az MI eszközökkel kapcsolatos kockázatok tudatosítása 7. § A MI eszközök egyetemi használata során figyelembe kell venni az adatok bizalmas jellegét és a felhasználás kockázatait. Ez magában foglalja az információbiztonságot, a személyes és bizalmas adatok biztonságos feldolgozását, kezelését és védelmét, a szellemi tulajdon védelmét és a tudományos munka integritását az Egyetem egyéb vonatkozó szabályozásaiban meghatározottak szerint (29. §). Adatok bizalmasságával és minőségével kapcsolatos kockázatok # 8. § / Az MI eszközökkel kapcsolatos kockázatok tudatosítása / Kockázati területek és azok értelmezése 8. § Az MI eszközök használatával kapcsolatos alapvető kockázatot képez az a lehetőség, hogy: a) az MI-rendszer betanítása vagy felhasználása során alkalmazott bemeneti adat meghatározott illetéktelen harmadik személy számára hozzáférhetővé válik, b) az ilyen bemeneti adat bármely illetéktelen harmadik személy számára hozzáférhetővé válik (nyilvánosságra kerülés), c) a modellek építésénél használt adatok elfogultak vagy pontatlanok lehetnek, d) az MI-rendszer által generált kimeneti adat elfogult, félrevezető vagy pontatlan (kimeneti adatminőséggel kapcsolatos kockázat). # 9. § / Az MI eszközökkel kapcsolatos kockázatok tudatosítása / Kockázati területek és azok értelmezése 9. § A 8. § szerinti kockázatok az alábbi területeken jelentkezhetnek: a) információbiztonság: ha az MI rendszer hozzáférést kap bizalmas információkhoz vagy üzleti titkokhoz, az Egyetemnek az ezen információkhoz, alkotásokhoz fűződő szellemi tulajdonjogai sérülhetnek, és az információk az MI technológia felhasználása révén illetéktelen harmadik személy vagy személyek tudomására juthatnak; b) személyes adatok kezelése és védelme, az érintettek jogainak és szabadságainak biztosítása: ha a generatív mesterséges intelligencia hozzáférést kap személyes adatokhoz, a technológia esetleg nem tartja tiszteletben az egyének magánélethez fűződő jogait, az ezekkel kapcsolatos nemzetközi szerződésekben, Magyarország Alaptörvényében és egyéb törvényekben garantált alapvető szabadságjogokat az alkalmazandó adatvédelmi törvényeknek való megfeleléshez szükséges módon egyértelművé kell tenni, hogy az érintett hogyan gyakorolhatja a személyes adatai kezelésével kapcsolatos jogait; c) szellemi alkotások védelme: a generatív MI kimenetei sérthetik mások szellemi tulajdonjogait, és előfordulhat, hogy maguk nem állnak a szellemi tulajdonjogok védelme alatt; d) tudományos munka integritása: a generatív MI technológia alkalmazása során létrejött kimeneti eredmények pontatlanok lehetnek. e) tudományos munka etikai kockázata: az MI eszközök használata során létrejött kimeneti eredmény olyan döntést javasolhat vagy hozhat, vagy olyan adatokra épülhet, amelyek elfogultak, diszkriminatívak vagy más módon nem felelnek meg az egyetemi irányelveknek, vagy egyébként sértik az alkalmazandó jogszabályokat. # 10. § / Magatartási szabályok / Általános MI eszköz használat 10. § Az alapelvek és az azokból fakadó viselkedési normák betartásán túlmenően, az Egyetemi közösség minden tagjának be kell tartania az MI eszközök fejlesztésére és alkalmazására vonatkozó alábbi magatartási szabályokat. Egyes egyetemi szabályzatok bizonyos MI eszközök használatára vonatkozóan részletesebb elvárásokat is előírhatnak. # 11. § / Általános MI eszköz használat / MI alkalmazások vagy modellek belső fejlesztése 11. § (1) Az Európai Parlament és a Tanács mesterséges intelligenciáról szóló rendeletével 1(röviden: EU AI Act) összhangban az Egyetemi közösség tagjainak tilos olyan mesterséges intelligencia rendszereket és modelleket fejleszteni vagy használni, amelyeket a jogszabály elfogadhatatlan vagy nagy kockázatúnak minősít. (2) Amennyiben új, jelentős MI eszköz vagy modell jelenik meg és annak használatát az Egyetemi közösség valamely tagja vagy szervezeti egysége kéri, az MI dékán felelős azért, hogy megvizsgálja az adott eszköz megfelel-e az egyetemi használhatóság kritériumainak és ezzel elvégezze az adott eszköz kategorizálását. (3) Egy adott MI rendszer, -eszköz, vagy -modell használata előtt a használati utasítást meg kell ismerni és az MI rendszert csak ennek megfelelően lehet használni. Ha a használók a használat során kockázatot észlelnek, akkor ezt jelezniük kell az MI dékánnak, illetve adott esetben a szolgáltatónak, és fel kell függeszteniük a használatot. # 12. § / MI alkalmazások vagy modellek belső fejlesztése / Adat-vezérelt MI eszközök nem megengedett felhasználása 12. § (1) Jelen Rendelkezés szabályain belül az Egyetem mesterséges intelligenciával támogatott megoldásokat fejleszthet vagy vásárolhat a hallgatói élmény javítása, a munkavállalói hatékonyság növelése, valamint a döntéshozatal támogatása vagy automatizálása érdekében. (2) A fejlesztés és kiválasztás során biztosítani kell, hogy ezen algoritmikus eszközök elszámoltathatók legyenek, emberi felügyelet alá tartozzanak, és kimeneti eredményeiket rendszeresen értékeljék az elfogultság vagy hibák felismerése érdekében. Az ilyen eszközök vagy modellek fejlesztése vagy bevezetése előtt konzultálni szükséges az MI dékánnal. # 13. § / Adat-vezérelt MI eszközök nem megengedett felhasználása / Adat-vezérelt MI eszközök megengedett felhasználása 13. § (1) Adat-alapú és gépi tanulásra épülő modellek nem használhatók diszkriminatív vagy egyéb olyan módon, mely az egyetem 29. § (2) bekezdésben felsorolt szabályzataiba ütközik, azaz sérti a kisebbségi csoportok jogait vagy korlátozza lehetőségeiket. (2) Nem fejleszthetők MI modellek ismeretlen forrásból származó vagy nem ellenőrzött adatokra. (3) Minta-illesztésen alapuló MI modellek nem használhatók a tanító halmaztól eltérő populációk elemzésére. # 14. § / Adat-vezérelt MI eszközök megengedett felhasználása / Generatív MI eszközök nem megengedett felhasználása 14. § (1) Adat-alapú és gépi tanulásra épülő modellek megfelelő elővigyázatossággal használhatók a hallgatói élmény javítása, a munkavállalói hatékonyság növelése érdekében. (2) A döntéshozatal támogatása vagy automatizálása érdekében fejlesztett MI modelleket csak az MI dékán szakmai ellenőrzése után és a Vezetői Bizottság jóváhagyásával lehet üzembe helyezni. Ezek a modellek bekerülnek az hivatalos MI nyilvántartásba. (3) Csak a hivatalos MI modell nyilvántartásban szereplő eszközök alkalmazhatók az Egyetemen. # 15. § / Generatív MI eszközök nem megengedett felhasználása / Generatív MI eszközök megengedett felhasználása 15. § (1) Mű bármely részének létrehozása generatív MI eszközzel, beleértve az absztrakt, az irodalmi áttekintés, vagy vizuális reprezentáció generálását is, amennyiben azt saját alkotásaként tünteti fel. (2) Más szerző művének MI alkalmazásával történő átalakítása és a keletkező mű feltüntetése saját alkotásaként. (3) Generatív MI eszközzel létrehozott statisztikai vagy egyéb adatsorok szövegben az előállított adatok hitelességével, integritásával és érvényességével kapcsolatos aggályok miatt, kivéve az oktatási céllal a Tanulmányi és vizsgaszabályzatnak megfelelően. # 16. § / Generatív MI eszközök megengedett felhasználása / Kimeneti adatok ellenőrzése 16. § (1) Saját mű részének vagy egészének utólagos szerkesztése a helyesírás, a nyelvezet és az olvashatóság javítása érdekében, amennyiben ez a művelet a szerző által létrehozott eredeti anyagra irányul, és nem hoz létre tartalmában teljesen új alkotást. (2) Statisztikai vagy egyéb adatsorok elemzésének, kiértékelésének elősegítése. (3) A generatív MI eszközzel közös alkotásban létrehozott eredmény előállítása, ha az eszköz használata az adott kontextusban engedélyezett és az alkalmazás tényét az adott műhöz csatolt nyilatkozatban a kontextusban elvárt módon egyértelműen elismerték. (4) Egyéb egyetemi szabályzatok ettől eltérhetnek, de az MI dékánt értesíteni kell. # 17. § / Kimeneti adatok ellenőrzése / Generatív MI felhasználási nyilatkozat 17. § (1) Az Egyetem közösségének tagja felhasználás előtt ellenőrzi a MI eszköz által létrehozott információ vagy egyéb tartalom pontosságát, ténybeli megalapozottságát és törvényes felhasználhatóságát, különös tekintettel a bizalmas információk, személyes adatok és szellemi alkotások védelmére. (2) A GMI rendszer felhasználója felelősségre vonható a releváns szabályozás vagy jogszabály szerint minden olyan, mesterséges intelligencia által generált tartalomért, amelyet munkája vagy feladatainak végrehajtása során felhasznál. # 18. § / Generatív MI felhasználási nyilatkozat / Bizalmas információ védelme 18. § (1) Ha a felhasználó, szerző művében feldolgozva vagy átalakítva felhasználja a generatív mesterségesintelligencia-rendszer által előállított tartalmat, vagy abból ötletet kölcsönöz (együtt: felhasználás), erről írásbeli nyilatkozatot tesz a felhasználás kontextusában elvárt módon. (2) A nyilatkozat tipikusan tartalmazza a felhasználás tényét, célját, az alkalmazott MI rendszer vagy szolgáltatás megnevezését, szükség esetén verziószámát. Egyes intézményi szabályzatok az ilyen eszközök használatáról részletesebb információ közlését is előírhatják, de el is tekinthetnek a nyilatkozat megtételének kötelezettségétől. # 19. § / Bizalmas információ védelme / Személyes adatok védelme 19. § Az Egyetem közösségének tagja nem rögzíthet bizalmas információt az MI eszközben, kivéve, ha azt jóváhagyott szerződési kötelezettség teljesítése a biztonsági és bizalmassági feltételek teljesülése mellett szükségessé teszi, de akkor is csak azon eszközök használata során, melyeket az Egyetem központi előfizetéssel biztosít vagy hivatalosan jóváhagyott. # 20. § / Személyes adatok védelme / Szellemi alkotások védelme 20. § Az Egyetem közösségének tagja nem rögzíthet és nem dolgozhat fel az Egyetem alkalmazottairól, hallgatóiról, vagy más harmadik személyekről szóló személyes adatot a MI modellekben, kivéve, ha azt jóváhagyott szerződési kötelezettség teljesítése vagy más jogszabályi kötelezettség a biztonsági és bizalmassági feltételek teljesülése mellett szükségessé teszi, továbbá, ha az adatok kezelésének és feldolgozásának jogalapját igazolható módon bemutatja, de akkor is csak azon eszközök használata során, melyeket az Egyetem biztosított vagy hivatalosan jóváhagyott. # 21. § / Szellemi alkotások védelme / Elfogulatlansági ellenőrzés 21. § Az Egyetem közösségének tagja nem rögzíthet és nem dolgozhat fel MI rendszerben olyan adatot, művet, egyéb tartalmat, amely más vagy mások szellemi alkotással kapcsolatos jogát közvetlenül, vagy közvetve sértheti. # 22. § / Elfogulatlansági ellenőrzés / Ártalmas, rosszindulatú vagy jogsértő tartalom tilalma 22. § (1) Az Egyetem közösségének tagja továbbítás, nyilvánosságra hozatal vagy egyéb felhasználás előtt megvizsgálja a MI eszköz által előállított adat, mű, egyéb tartalom elfogulatlanságát, diszkriminációmentességét. (2) Ennek során különösen mérlegeli, hogy az eszközben rögzített, feldolgozott, vagy a rendszer által előállított adat nem eredményezhet olyan döntést, amely az alkalmazandó jogszabályok szerint fokozottan védett csoportra, ilyen csoport tagjára nézve – különösen faji, etnikai, nemzeti hovatartozás, nem, életkor, vallásos vagy más világnézeti meggyőződés, politikai vélemény, érdekképviseleti szervezeti tagság, szexuális irányultság, egészségi állapot, fizikai vagy mentális fogyatékosság alapján – hátrányosan megkülönböztet. (3) A diszkriminatív tartalom által okozott sérelemért, esetleges károkért a felelősséget az ilyen tartalmat előállító, továbbító, nyilvánosságra hozó vagy egyéb módon hasznosító felhasználó viseli. # 23. § / Ártalmas, rosszindulatú vagy jogsértő tartalom tilalma / Opt-out beállítás választása 23. § Az Egyetem közösségének tagjai nem használhatják az MI eszközöket ártalmas tartalmak, különösen rosszindulatú programok, számítógépvírusok, férgek, trójai programok, botnetek előállítására, amelyek alkalmasak lehetnek informatikai bűncselekmények elkövetésére vagy egyéb jogsértő cselekményre. # 24. § / Opt-out beállítás választása / Az MI felhasználóinak további felelősségei 24. § Amennyiben a mesterségesintelligencia rendszer lehetővé tesz ún. opt-out választást, az Egyetem közösségének tagja köteles letiltani, hogy az egyetemi feladatellátással kapcsolatos adatait, bemeneti utasításait (prompt) a rendszer jövőbeli képzésére, továbbfejlesztésére felhasználják, kivéve azokat az eszközöket, amelyek előfizetését az Egyetem biztosítja. # 25. § / Egyetemi felhasználásra javasolható MI rendszerek / Az Egyetem által javasolt generatív MI eszközök listája 25. § (1) Az MI eszközök szakmai környezetben, különösen egyetemi munkavégzés során történő használata előtt az Egyetemi közösség tag felhasználóknak meg kell ismerkedniük az általuk használni kívánt eszköz működésével és az azzal kapcsolatos kockázatokkal. Szükség esetén a felhasználók az Egyetem által biztosított vagy jóváhagyott képzésen való részvételre is kötelezhetők. (2) Az egyetemi felhasználó az MI használattal kapcsolatos egyetemi szabályok betartásáért személyes felelősséggel tartozik. Az egyetemi MI használat szabályainak megsértése felmerülése esetén a felhasználó Egyetemi közösség tagja ellen etikai eljárás indítható. # 26. § / Az Egyetem által javasolt generatív MI eszközök listája / Az Egyetem által biztosított előfizetések 26. § (1) Az Egyetem honlapján közzéteszi és szükség szerint frissíti az ellenőrzött és elsődlegesen ajánlott generatív mesterséges intelligencia rendszerek listáját, beleértve az Egyetemen elérhető előfizetéseket. (2) Az Egyetem közösségének tagjai egyetemi feladataik végzése során – beleértve a szervezeti és akadémiai munkát vagy tanulmányok folytatását – ezen ellenőrzött eszközöket jelen Rendelkezés intézkedéseivel összhangban biztonsággal használhatják. Új MI eszköz használatáról az MI dékánt értesíteni kell (16. § (4)). # 27. § / Az Egyetem által biztosított előfizetések / Generatív MI eszközök előfizetési folyamata 27. § (1) Az Egyetem hivatalos, vállalati vagy csoportos MI előfizetéseket biztosíthat közösségének tagjai számára. Az ilyen eszközök kiválasztására és az azokhoz való intézményi hozzáférést biztosító fiókok kiosztására vonatkozó szabályokat és eljárásokat az MI dékán határozza meg. (2) Bizalmas információk vagy személyes adatok kezelésére kizárólag intézményi előfizetések vagy az Egyetem által ilyen célra biztosított eszközök használhatók (lásd még a 19. §, 20. §). # 28. § / Generatív MI eszközök előfizetési folyamata / Vegyes és záró rendelkezések 28. § (1) Az MI dékán eljárásrendet állapít meg a használatra és előfizetésre alkalmas MI eszközök kiválasztására vonatkozóan. Az eljárásnak tisztáznia kell az Egyetemi közösség tagjai számára történő előfizetések kiosztásának lépéseit is. (2) A kiválasztott MI eszközöket a Vezetői Bizottságnak kell jóváhagynia és tájékoztatás céljából be kell nyújtani a Szenátusnak. # 29. § / Vegyes és záró rendelkezések / TARTALOMJEGYZÉK 29. § (1) Jelen Rendelkezés a kihirdetés napján lép hatályba. (2) Jelen Rendelkezést az Egyetem valamennyi belső szabályozójával összhangban, de különösen a Tanulmányi és vizsgaszabályzatával, Etikai kódexével, az Adatkezelés rendjéről szóló 13/2023. Elnöki Testületi rendelkezésével, a Fogyatékossággal élő hallgatók tanulmányi esélyegyenlőségét biztosító szabályzatával, a Szellemi tulajdon-védelmi és -kezelési szabályzatával és Plágiumszabályzatával összhangban kell értelmezni. 12/2025. Vezetői Bizottsági rendelkezés 1 a mesterséges intelligencia rendszerek felhasználásáról 1 Preambulum 1 A rendelkezés célja 1 Hatály 2 Értelmező rendelkezések 2 Az MI felhasználásához köthető intézményi irányelvek 3 Az Egyetem feladatai 4 Az MI eszközökkel kapcsolatos kockázatok tudatosítása 5 Adatok bizalmasságával és minőségével kapcsolatos kockázatok 5 Kockázati területek és azok értelmezése 5 Magatartási szabályok 5 Általános MI eszköz használat 6 MI alkalmazások vagy modellek belső fejlesztése 6 Adat-vezérelt MI eszközök nem megengedett felhasználása 6 Adat-vezérelt MI eszközök megengedett felhasználása 6 Generatív MI eszközök nem megengedett felhasználása 7 Generatív MI eszközök megengedett felhasználása 7 Kimeneti adatok ellenőrzése 7 Generatív MI felhasználási nyilatkozat 7 Bizalmas információ védelme 7 Személyes adatok védelme 8 Szellemi alkotások védelme 8 Elfogulatlansági ellenőrzés 8 Ártalmas, rosszindulatú vagy jogsértő tartalom tilalma 8 Opt-out beállítás választása 8 Az MI felhasználóinak további felelősségei 8 # 29. § / Az Egyetem által biztosított előfizetések 9 / Generatív MI eszközök előfizetési folyamata 9 Egyetemi felhasználásra javasolható MI rendszerek 9 Vegyes és záró rendelkezések 9